人工智能基礎-機器學習2-線性迴歸

數學中的線性模型可謂「簡約而不簡單」：它既能體現出重要的基本思想，又能構造出功能更加強大的非線性模型。在機器學習領域，線性迴歸就是這樣一類基本的任務，它應用了一系列影響深遠的數學工具。 在數理統計中，迴歸分析是確定多種變量間相互依賴的定量關係的方法。線性迴歸假設輸出變量是若干輸入變量的線性組合，並根據這一關係求解線性組合中的最優係數。在衆多回歸分析的方法裏，線性迴歸模型最易於擬合，其估計結果的統計

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