【機器學習數學基礎之矩陣03】線性迴歸

線性迴歸（最小二乘法）     一維模型：對於直角座標系中一系列樣本點（x,y），找到合適的a,b，使得f(x)=ax+b成立，並且f(x)～=y。實際上，線性迴歸的過程就是尋找a,b的過程，而判定最優解的方法就是尋找誤差最小值，即：  。arg min是機器學習術語，表示讓arg成立的min的值。     根據矩陣求導相關知識求出一維模型的解： 。     多維模型：對於一系列樣本點（x，y）,

>>阅读原文<<