機器學習數學基礎之線性迴歸

機器學習數學基礎之線性迴歸 1. 線性迴歸公式 2. 利用矩陣對線性公式整合 3. 誤差項分析 4. 似然函數 5. 最小二乘★（矩陣求導公式） （本文爲學習總結筆記，如有雷同請無視） 知識點： 1、利用矩陣的只是對線性公式進行整合 2、誤差項的分析 3、似然函數的理解 4、矩陣求偏導 5、線性迴歸的最終求解 1. 線性迴歸公式 y = w k + b y = wk +b y=wk+b 其中b爲誤

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