2.2 代價函數

2.2 代價函數(Cost Function) 爲了找到最能擬合下面數據的直線： 其中 m = 47，代表了樣本的數量。 θ 0 θ_0 θ0​ 和 θ 1 θ_1 θ1​ 表示直線（模型）的參數(parameters)。 這個參數決定了直線相對訓練集的準確程度，它們之間的差距（下圖藍線）也就是建模誤差(modeling error)。 當建模誤差的平方和最小時，也就是直線與訓練集數據最擬合的時候

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