機器學習：爲什麼需要對數值型的特徵做歸一化

爲什麼需要對數值型的特徵做歸一化？ 假設有這樣一組數據 身高（米） 體重（斤） 1.6 130 1.7 125 1.8 145 1.9 135 公式：健康 = 3*身高 + 2*體重，那麼，體重相對於身高而言，在健康中的比重佔的多的多，顯然這樣是並不合理的，此時我們需要通過歸一化方法，把兩個特徵處在同一個數量級上。 問題一：歸一化的方法有哪些？ 一. 最大最小值歸一化(線性函數的歸一化)： 公式：

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