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爲什麼需要對數值類型的特徵做歸一化
時間 2021-07-12
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歸一化的兩種方法: 線性函數歸一化(Min-Max Scaling) 將結果映射到 [0, 1] 範圍內。 零均值歸一化(Z-Score Normalization) 將數據映射到均值爲 0 、標準差爲 1 的分佈上。假設原始特徵均值爲 μ,標準差爲σ,則有 爲什麼進行歸一化: 在學習速率相同的情況下,(a)圖中 x1 的更新速度要大於 x2(x1 的取值範圍大於 x2);(b)圖中x1 x2
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