JavaShuo
欄目
標籤
爲什麼需要對數值類型的特徵做歸一化
時間 2021-07-12
標籤
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
歸一化的兩種方法: 線性函數歸一化(Min-Max Scaling) 將結果映射到 [0, 1] 範圍內。 零均值歸一化(Z-Score Normalization) 將數據映射到均值爲 0 、標準差爲 1 的分佈上。假設原始特徵均值爲 μ,標準差爲σ,則有 爲什麼進行歸一化: 在學習速率相同的情況下,(a)圖中 x1 的更新速度要大於 x2(x1 的取值範圍大於 x2);(b)圖中x1 x2
>>阅读原文<<
相關文章
1.
爲什麼要對數值類型特徵做歸一化?
2.
機器學習:爲什麼需要對數值型的特徵做歸一化
3.
爲什麼要進行特徵歸一化/標準化?
4.
什麼是數據歸一化,數據爲什麼要做歸一化處理
5.
機器學習中爲什麼要對特徵進行歸一化處理
6.
爲何要對數據做歸一化?
7.
爲什麼要數據歸一化和歸一化方法
8.
機器學習中爲什麼需要對數據進行歸一化?
9.
LR爲什麼要進行歸一化
10.
特徵歸一化
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
XSD 數值數據類型
-
XML Schema 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
爲什麼
特徵值
什麼
操做類型
不知爲什麼
特徵
需要
要麼
數據類型
歸類
NoSQL教程
PHP 7 新特性
Redis教程
代碼格式化
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的應用-TOPK問題
6.
實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7.
數學基礎知識 集合
8.
amazeUI 復擇框問題解決
9.
揹包問題理解
10.
算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
爲什麼要對數值類型特徵做歸一化?
2.
機器學習:爲什麼需要對數值型的特徵做歸一化
3.
爲什麼要進行特徵歸一化/標準化?
4.
什麼是數據歸一化,數據爲什麼要做歸一化處理
5.
機器學習中爲什麼要對特徵進行歸一化處理
6.
爲何要對數據做歸一化?
7.
爲什麼要數據歸一化和歸一化方法
8.
機器學習中爲什麼需要對數據進行歸一化?
9.
LR爲什麼要進行歸一化
10.
特徵歸一化
>>更多相關文章<<