《Machine Learning》第二講 線性迴歸與梯度下降

1.線性迴歸問題（linear regression） 1. 代價函數定義        如圖所示：線性迴歸主要用於連續值或者說y的範圍是實數時的預測，截圖中的模型是房子的大小與價格的關係圖，h(x)=θ1*x+θ0，如何選擇出誤差最小的θ是問題的關鍵。        何爲誤差最小呢，這個地方給出的是 Cost function(代價函數) 或者說是平方誤差代價函數，計算公式在圖片等右上角。h(x

>>阅读原文<<