DL（三）線性迴歸與隨機梯度下降

一：線性迴歸 1) Model representation(模型表示) 回到第一課中的房屋價格預測問題， 首先它是一個有監督學習的問題（對於每個樣本的輸入，都有正確的輸出或者答案），同時它也是一個迴歸問題（預測一個實值輸出）。 訓練集表示如下： 其中： m = 訓練樣本的數目 x’s = 「輸入」變量，也稱之爲特徵 y’s = 「輸出」變量，也稱之爲「目標」變量   對於房價預測問題，學習過程可

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