線性迴歸——梯度降低法

統計學習方法主要包括三部分：模型、策略、算法。模型指的是肯定一個由函數組成的集合，策略指的是定義對集合中函數的評價準則，算法則指的是從函數集合中按照定義的評價準則找到最優的函數的方法。web 本部分從線性迴歸模型出發，以最小乘爲評價準則，介紹梯度降低算法：批量梯度降低(Batch Gradient Descent, BGD)，隨機梯度降低(Stochastic Gradient Descent,

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