Machine Learning-梯度下降法

引入 （圖片來自網絡） 想象某人處於山上某個位置，要到達山底應該怎麼走。首先應當從當前位置找到最陡峭的一個方向(梯度)，從該方向往下走一段距離，繼續觀察，最陡峭的某個方向，走一段舉例，重複此過程就可能會到達(接近)山底。那麼走多長的距離呢？如果走的距離比較短，那麼就很頻繁的判斷這個陡峭的方向，非常耗時間。如果走了很長距離再來觀察判斷方向的話，那麼就有可能偏離距離。所以，需要一個合適的距離來確保不那

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