機器學習(四)——神經網絡反向傳播細節

機器學習(四)——神經網絡反向傳播細節 上一篇講了個神經網絡結構,它具體怎麼用,怎麼算就算這一篇。 神經網絡的用法就算下面這幾步: 1、正向傳播,計算h(X),就是根據隨機給的權重計算出一個結果; 2、反向傳播,修正權重,也就是θ矩陣,使得代價函數最小; 3、預測數據,前面兩步都是訓練,這一步就是使用訓練好的網絡進行結果的預測。 首先,需要鋪墊一些東西。 1、神經網絡隱藏層的每一個節點可以看做前後
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