機器學習(四)——神經網絡反向傳播細節

機器學習(四)——神經網絡反向傳播細節 上一篇講了個神經網絡結構，它具體怎麼用，怎麼算就算這一篇。 神經網絡的用法就算下面這幾步: 1、正向傳播，計算h(X)，就是根據隨機給的權重計算出一個結果； 2、反向傳播，修正權重，也就是θ矩陣，使得代價函數最小； 3、預測數據，前面兩步都是訓練，這一步就是使用訓練好的網絡進行結果的預測。 首先，需要鋪墊一些東西。 1、神經網絡隱藏層的每一個節點可以看做前後

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