神經網絡-反向傳播

反向傳播python 反向傳播---->訓練參數，在全部參數上使用梯度降低。使NN模型在訓練數據上的損失函數最小。 損失函數（loss）：預測值（y）與已知答案（y_）的差距。 均方偏差MSE：                         ,  loss=tf.reduce_mean(tf.square(y_-y))網絡       4.反向傳播訓練方法：以減少loss值爲優化目標app  

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