神經網絡反向傳播

本文學習李宏毅老師機器學習——反向傳播機制，圖片取自學習視頻，侵刪。 反向傳播： 梯度下降法更新參數流程： 反向傳播是一種有效率的計算數量龐大的網絡參數梯度的方法。 鏈式法則： 定義：Cn是真實值與輸出值的距離 先觀察三角形紅框中神經元： 在這裏，假設問號處偏微分已求得，那麼： 可以將上式看做反向傳播求得： 當下一層即爲輸出層時： 當下一層不爲輸出層時，循環計算，知道輸出層爲止： 倒着計算偏微分：

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