神經網絡反向傳播Backpropagation（李弘毅機器學習）
神經網絡反向傳播Backpropagation 一、深度學習三部曲： 定義一個函數model 評估這個函數model 選出最好的函數 二、定義神經網絡 本次學習使用的是全連接前饋神經網絡（Fully Connect Feedforward Network) 以上圖爲例，此處所採用的sigmoid函數是 1 + 1 / e − z 1+1/e^{-z} 1+1/e−z。也就是節點的activatio
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