機器學習：神經網絡反向傳播推導

轉載：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23270674 自己推導一遍就完全理解梯度的更新方式了！ 前向傳播 先計算的所有輸入：，代入數據可得：; 然後利用logistic函數計算得的輸出:; 用同樣的方法得； 對輸出層神經元重複這個過程，使用隱藏層神經元的輸出作爲輸入。這樣就能給出的輸出： ，代入數據可得： ，則其輸出爲： 。 同樣可以得到。 開始統計所有的誤差 如上圖，

>>阅读原文<<