臺大機器學習基石 Lecture 11 - Linear Models for Classification
這次Lecture總結比較了已經學習的三種模型優缺點，引入SGD來優化Logistic Regression，講解了Multiclass Classification中的OVA和OVO方法。 Linear Models for Binary Classification 之前三種線性模型都是對樣本特徵x的加權運算，我們引入一個線性得分函數（linear scoring function）s：。 對
相關文章
- 1. 林軒田機器學習基石Lecture 11: Linear Models for Classification
- 2. Lecture 11 ：Linear Models for Classification
- 3. 機器學習基石 - Linear Models for Classification
- 4. 機器學習基石---Linear Models for Classification
- 5. 林軒田機器學習基石心得11：Linear Models for Classification
- 6. 機器學習基石-Linear Model for Classification
- 7. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記11 --- Linear Models for Classification
- 8. 林軒田《機器學習基石》（十一）—— Linear models for classification
- 9. 機器學習基石11：線性模型分類（Linear Models for Classification）
- 10. 臺大機器學習基石 Lecture 9 - Linear Regression
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 林軒田機器學習基石Lecture 11: Linear Models for Classification
- 2. Lecture 11 ：Linear Models for Classification
- 3. 機器學習基石 - Linear Models for Classification
- 4. 機器學習基石---Linear Models for Classification
- 5. 林軒田機器學習基石心得11：Linear Models for Classification
- 6. 機器學習基石-Linear Model for Classification
- 7. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記11 --- Linear Models for Classification
- 8. 林軒田《機器學習基石》（十一）—— Linear models for classification
- 9. 機器學習基石11：線性模型分類（Linear Models for Classification）
- 10. 臺大機器學習基石 Lecture 9 - Linear Regression