常用機器學習算法原理及推導

週末花半天多的時間整理了一下常用機器學習算法的原理及推導，分享出來給大家。 線性迴歸和邏輯迴歸 支持向量機(這個貌似工作中不怎麼用，就用了之前的筆記) 決策樹和隨機森林 GBDT Xgboost和Lightgbm 【作者】：Labryant 【原創公衆號】：風控獵人 【簡介】：某創業公司策略分析師，積極上進，努力提升。乾坤未定，你我都是黑馬。 【轉載說明】：轉載請說明出處，謝謝合作！~

>>阅读原文<<