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常用機器學習算法原理及推導
時間 2020-12-30
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週末花半天多的時間整理了一下常用機器學習算法的原理及推導,分享出來給大家。 線性迴歸和邏輯迴歸 支持向量機(這個貌似工作中不怎麼用,就用了之前的筆記) 決策樹和隨機森林 GBDT Xgboost和Lightgbm 【作者】:Labryant 【原創公衆號】:風控獵人 【簡介】:某創業公司策略分析師,積極上進,努力提升。乾坤未定,你我都是黑馬。 【轉載說明】:轉載請說明出處,謝謝合作!~
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