機器學習算法推導——xgboost

文章目錄 1、首先是模型 2、接下來設定目標函數=損失函數+正則項。 3、如何得到樹 3.1 樹怎麼轉換成權重 1、首先是模型 基學習器爲樹模型、採用boosting集成方法 2、接下來設定目標函數=損失函數+正則項。 2.1 不限定損失函數的具體形式，只要其二階可導。這樣我們不需要爲每一個具體的損失函數單獨推導一個模型，而是得到一個通用的模型 2.2 再看正則項 用這個來控制樹的複雜度。 後一項

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