機器學習線性迴歸算法原理推導

一個例子 數據：工資和年齡（2個特徵） 目標：預測銀行會貸款給我多少錢（標籤） 考慮：工資和年齡都會影響最終銀行貸款的結果，那麼他們各自會有多大的影響呢？（參數） 樣本數據如下圖所示： 通俗解釋 X1，X2就是我們的兩個特徵（工資，年齡），Y是銀行最終會借給我們多少錢 找到合適的一條線（想象一個高維）來最好的擬合我們的數據點 數學公式 假設 θ 1 \theta_1 θ1​是年齡的參數， θ 2

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