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機器學習入門(十三):SVM——線性可分 SVM 原理
時間 2021-01-12
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之前我們講過的幾個模型:線性迴歸、樸素貝葉斯、邏輯迴歸和決策樹,其背後數學原理的難度屬於初級。而接下來要講的 SVM 和 SVR 則上升到了中級。 在下面的幾 篇中,我們將不會再看到可愛、搞笑的圖片和輕鬆的調劑,而要一步步剝離清楚 SVM/SVR 的出發點與運作過程。 線性可分和超平面 二分類問題 在機器學習的應用中,至少現階段,分類是一個非常常見的需求。特別是二分類,它是一切分類的基礎。而且,很
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