機器學習入門（十三）：SVM——線性可分 SVM 原理

之前我們講過的幾個模型：線性迴歸、樸素貝葉斯、邏輯迴歸和決策樹，其背後數學原理的難度屬於初級。而接下來要講的 SVM 和 SVR 則上升到了中級。 在下面的幾 篇中，我們將不會再看到可愛、搞笑的圖片和輕鬆的調劑，而要一步步剝離清楚 SVM/SVR 的出發點與運作過程。 線性可分和超平面 二分類問題 在機器學習的應用中，至少現階段，分類是一個非常常見的需求。特別是二分類，它是一切分類的基礎。而且，很

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