從零開始學習SVM（二）---鬆弛變量

上一篇文章《從零開始學習SVM》中引出了想要進行分開兩個樣本需要的目標函數，但是是針對線性可分的。如下圖所示，是存在一個超平面完完全全的分開兩類樣本。 但是如果是線性不可分呢？同樣以貓狗數據爲例，有的狗被主人打扮確實像貓，人都容易混合，像這種相似性比較高的數據，可能無法通過線性的方法完全分開 即無法用一個超平面把兩類數據分開，屬於一種混合的狀態，就如下圖一樣 一方面來說，人的識別準確度都無法達到1

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