SVM入門（九）鬆弛變量（續）

接下來要說的東西其實不是鬆弛變量本身，但由於是爲了使用鬆弛變量才引入的，因此放在這裏也算合適，那就是懲罰因子C。回頭看一眼引入了鬆弛變量以後的優化問題： 注意其中C的位置，也可以回想一下C所起的作用（表徵你有多麼重視離羣點，C越大越重視，越不想丟掉它們）。這個式子是以前做SVM的人寫的，大家也就這麼用，但沒有任何規定說必須對所有的鬆弛變量都使用同一個懲罰因子，我們完全可以給每一個離羣點都使用不同的

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