SVM——線性可分 SVM 原理

目錄 線性可分和超平面 線性可分支持向量機 線性可分和超平面 二分類問題 在機器學習的應用中，至少現階段，分類是一個非常常見的需求。特別是二分類，它是一切分類的基礎。而且，很多情況下，多分類問題可以轉化爲二分類問題來解決。 所謂二分類問題就是：給定的各個樣本數據分別屬於兩個類之一，而目標是確定新數據點將歸屬到哪個類中。 特徵的向量空間模型 一個個具體的樣本，在被機器學習算法處理時，由其特徵來表示。

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