帶鬆弛變量的SVM

線性支持向量機的軟間隔最大化模型 不完全線性可分 實際問題中，數據不一定完全線性可分。 數據線性可分，但間隔小 左圖：少量樣本被錯分但間隔大 右圖：樣本被完全分對，但間隔小 樣本完全線性可分時： y i ( w T x i + b ) ≥ 1 y_i ( \mathbf{w}^T \mathbf{x}_i + b) \ge 1 yi​(wTxi​+b)≥1 實際問題中，數據未必完全線性可分，因此有

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