感知機模型學習筆記及Python實現

　　最近剛接觸李航博士的《統計學習方法》，仍是挺讚的一本書，特別適合機器學習初學者的入門。裏面主要闡述機器學習中的幾大經典模型的理論方面，包括感知機、kNN、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯迴歸、SVM等。下面我結合本身的理解先介紹下感知機及其學習算法，而後經過Python實現這一模型並可視化處理。html 1. 感知機模型 　　感知機模型以下python f(x)=sign(w⋅x+b) 　　其中， 

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