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1.概述         PCA：主成分分析，一種常用的數據分析方法，不管是在機器學習還是數據挖掘中都會用到。PCA主要通過求數據集的協方差矩陣最大的特徵值對應的特徵向量，由此找到數據方差最大的幾個方向，對數據達到降維的效果，將一個n維的向量降低到d維，其中d<n。本文主要從方差最大化理論解釋PCA的實現過程。       首先來看這樣幾個實際問題，比如那到一個汽車的樣本，裏面既有千米每小時度量的

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