PCA的過程
操作流程： 1、去除平均值，讓每一維特徵減去各自特徵的平均值 2、計算協方差矩陣 如果數據是三維的，那麼協方差矩陣是這樣的。主對角線上是方差，非對角線是兩兩元素的協方差。 協方差的絕對值越大，對彼此的影響就越大。 3、計算協方差矩陣的特徵值與特徵向量 4、對特徵值從大較小的排序 5、選擇最大的K個特徵值，對應的特徵向量 6、將數據轉換到K個特徵向量構建的新空間中。 具體做法是： 假設樣例數爲m，特
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