機器學習——PCA降維（我至今爲止碰見的最好的博文）

參考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/77151308html PCA（Principal Component Analysis） 是一種常見的數據分析方式，經常使用於高維數據的降維，可用於提取數據的主要特徵份量。web PCA 的數學推導能夠從最大可分型和最大重構性兩方面進行，前者的優化條件爲劃分後方差最大，後者的優化條件爲點到劃分平面距離最小。因爲基於最大重構性的

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