Machine Learning Techniques 筆記：2-15 Matrix Factorization
Radia; Basis Function:它就是一堆相似性的線性組合，這些相似性是基於距離，k-menas 第n個user，給第m個電影的評分Rnm 我們只有電影的編號，以及它的歷史評分，如何從中學習到feature？ 不同的feature，用0/1來表示。 把原來的feature，轉換爲還有0/1的vector 第n個用戶，給第m部電影，沒有評分的位置，留白。評分的部分：分支用含有0/1值的v
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