Machine Learning Techniques 筆記：2-10 Random Forest
Decision Tree: 想辦法找到遞歸的方法，將data切分開。不同情況，使用不同的g Bagging：通過bootstrap的方式得到不一樣的資料，把這些不一樣的資料送到某一base algrithm裏面，然後得到不同的g，最後由不同的g進行投票。bagging的特點：演算法穩定性很大，通過投票會降低variance Decision Tree：拿到不同的data後，想辦法建一顆不同的樹，
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