JavaShuo
欄目
標籤
Machine Learning Techniques 筆記:2-5 Kernel Logistics Regression
時間 2020-12-24
原文
原文鏈接
上節2-4中有講,如果SVM中允許犯一點點錯誤,把原來很嚴格的hard-margin改成soft-margin,允許違反一些些邊界,用C代表懲罰,與原來形式類似,唯一的差別,就是alpha n的上界爲C。 一開始的出發點:與維度無關。 LIBLINEAR,LIMSVM(專門求解dual SVM)由臺大林志遠老師實驗室開發 把margin violation記錄在kesi n這個變數裏面,把有條件的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Machine Learning Techniques 筆記:2-6 Support Vector Regression
2.
Machine Learning Techniques 筆記:2-12 Neural Network
3.
Machine Learning Techniques 筆記:2-3 Kernel Support Vector Machine
4.
Machine Learning Techniques 筆記:2-13 Deep Learning
5.
Machine Learning Techniques 筆記:2-8 Ada Boosting
6.
Machine Learning Techniques 筆記:2-15 Matrix Factorization
7.
Machine Learning Techniques 筆記:2-7 Blending and Bagging
8.
Machine Learning Techniques 筆記:2-9 Decision Tree
9.
Machine Learning Techniques 筆記:2-10 Random Forest
10.
Machine Learning Techniques 筆記:2-4 Soft-Margin Support Vector Machine
更多相關文章...
•
Docker Machine
-
Docker教程
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
machine
logistics
regression
techniques
learning
kernel
CentOS 7筆記25
25%
logistic+regression
MyBatis教程
Redis教程
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
融合阿里雲,牛客助您找到心儀好工作
2.
解決jdbc(jdbctemplate)在測試類時不報錯在TomCatb部署後報錯
3.
解決PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE無法輸入中文
4.
vue+ant design中關於圖片請求不顯示的問題。
5.
insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
6.
解決IDEA用Maven創建的Web工程不能創建Java Class文件的問題
7.
[已解決] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
8.
在idea讓java文件夾正常使用
9.
Eclipse啓動提示「subversive connector discovery」
10.
帥某-技巧-快速轉帖博主文章(article_content)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Machine Learning Techniques 筆記:2-6 Support Vector Regression
2.
Machine Learning Techniques 筆記:2-12 Neural Network
3.
Machine Learning Techniques 筆記:2-3 Kernel Support Vector Machine
4.
Machine Learning Techniques 筆記:2-13 Deep Learning
5.
Machine Learning Techniques 筆記:2-8 Ada Boosting
6.
Machine Learning Techniques 筆記:2-15 Matrix Factorization
7.
Machine Learning Techniques 筆記:2-7 Blending and Bagging
8.
Machine Learning Techniques 筆記:2-9 Decision Tree
9.
Machine Learning Techniques 筆記:2-10 Random Forest
10.
Machine Learning Techniques 筆記:2-4 Soft-Margin Support Vector Machine
>>更多相關文章<<