Machine Learning Techniques 筆記：2-13 Deep Learning
類神經網絡有一層一層的神經元，它們的作用就是幫我們萃取出資料中的模式，把這些模式當作特徵。我們又怎麼決定神經元的權重呢？我們有backprop這個核心的工具，它可以幫助我們計算梯度，就可以用之前學過的梯度下降法來更新每個神經元的權重，所以整個類神經元的核心就是一層層的神經元，以及它們的連接關係。 那麼，我們用多少個神經元，多少層？神經元的結構又將如何？ 類神經網絡中決定使用哪種結構是非常核心，但又
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