用隨機森林模型替代經常使用的迴歸和分類模型

隨機森林模型有着驚人的準確性，能夠替代通常線性模型（線性迴歸、方差分析等）和廣義線性模型（邏輯斯蒂迴歸、泊松迴歸等）等等。ios   我2012年在人民大學組織的R語言會議上介紹了隨機森林的用法（報告文件在http://cos.name/wp-content/uploads/2012/05/17-lixinhai-random-forest.pdf）。之後不時有人給我寫信交流模型使用心得，索要數據

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