鳶尾花——隨機森林分類模型(RandomForestClassifier)

採用隨機森林分類模型(RandomForestClassifier)再次訓練上述鳶尾花數據集，具體要求以下：app 一、使用pandas庫再次讀取數據集，獲得相應矩陣，並進項相應的數據預處理：包括數據標準化與鳶尾花類別編碼等。dom 二、採用決策樹模型訓練鳶尾花數據集，測試集取30%，訓練集取70%。測試 三、特徵選擇標準criterion請選擇 「entropy」，隨機森林的子樹個數「n_est

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