隨機森林（分類與迴歸）

隨機森林（可用於分類和迴歸）   隨機森林主要應用於迴歸和分類。 隨機森林在運算量沒有顯著提高的前提下提高了預測精度。   1、簡介 隨機森林由多棵決策樹構成，且森林中的每一棵決策樹之間沒有關聯，模型的最終輸出由森林中的每一棵決策樹共同決定。 處理分類問題時，對於測試樣本，森林中每棵決策樹會給出最終類別，最後綜合考慮森林內每一棵決策樹的輸出類別，以 投票方式來決定測試樣本的類別；處理迴歸問題時，則

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