隨機森林二分類建模

因爲對r相對比較熟悉，先用的r處理數據，可是跑模型太慢，所以用py跑的模型。用了邏輯迴歸和隨機森林，顯而後者要好不少，由於維度一千多個，並且邏輯迴歸要涉及到更詳細的特徵處理,第一部分是r代碼，第二部分是pydom 一 r code測試 rm(list=ls())ui library(caret) train_x<-read.csv("train_x.csv",header=T)#讀取x train

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