樹模型-隨機森林RF

樹模型 1、決策樹 ID3，C4.5，CART 2、隨機森林RF 3、Adaboost 4、GBDT 5、XGboost 6、孤立森林（異常檢測） 二、隨機森林RF 一、集成學習 ​ 集成學習通過構建多個學習器採用加權的方式來完成學習任務，類似於「三個臭皮匠頂個諸葛亮」的思想。當然多個學習器之間需要滿足一定的條件，一般來講，多個學習器同屬於一種模型，比如決策樹，線性模型，而不會交叉用多種模型。爲了

>>阅读原文<<