k近鄰法（二）|距離變量+k值選擇+分類決策規則| 《統計學習方法》學習筆記（十三）

k近鄰模型 實質：對應於對特徵空間的劃分。模型由三個基本要素——距離度量、k值的選擇和分類決策規則決定 1. 模型 k近鄰法中，當訓練集、距離度量（如歐式距離）、k值及分類決策（如多數表決）確定後，對於任何一個新的輸入實例，它所屬的類唯一確定。這相當於根據上述要素將特徵空間劃分爲一些子空間，確定子空間裏的每個點所屬的類。可從最近鄰算法中看出。 特徵空間中，對每個訓練實例點​，距離該點比其他點更近的

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