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統計學習方法——k近鄰
時間 2020-12-30
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一、K近鄰模型 模型:特徵空間的劃分,基本三要素——距離度量、k值的選擇何分類決策規則 策略:距離度量:歐式距離、曼哈頓距離等 k值:通常採用交叉驗證(k越小,越容易過擬合) 分類決策規則:多數表決 二、KNN算法基本步驟: 1)計算待分類點與已知類別的點之間的距離 2)按照距離遞增次序排序 3)選取與待分類點距離最小的k
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