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學習筆記_第三章 k近鄰法-《統計學習方法》李航
時間 2020-12-30
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k近鄰法(K-NN)是一種基本分類與迴歸方法。輸入爲實例的特徵向量,對應於特徵向量的點;輸出爲實例的類別,對應於實例的類別,可取多類。 給定一個訓練數據集,對新的輸入實例,在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的k個實例,這k個實例的多個屬於某個類,就把該輸入實例分爲此類。 3.1 k近鄰算法 k=1時是特殊情形,稱爲最近鄰算法。對於輸入的實例點(特徵向量)x,最近鄰法將訓練數據集中與x最鄰近點的類作爲
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