python機器學習——集成學習之bagging

集成學習之bagging 思路 集成學習框架之bagging 思路 集成學習（ Ensemble learning ）是指組合多個模型，以獲得更好的效果，使集成的模型具有更強的泛化能力。簡單來說，集成學習是一種技術框架，其按照不同的思路來組合基礎模型，從而達到其利斷金的目的。 對於多個模型，如何組合這些模型，主要有以下幾種不同的方法： ① 在測試集上找到表現最好的模型作爲最終的預測模型； ② 對多

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