機器學習系列十四：集成學習之bagging

一、算法原理 1.算法描述 Bagging是Bootstrap AGGregatING的縮寫。Bagging基於自助採樣法(bootstrap sampling)。給定包含m個樣本的數據集，先隨機取出一個樣本放入採樣集中，再把該樣本放回初始數據集，使得下次採樣時該樣本仍有可能被選中。這樣，經過m次隨機採樣操作，我們得到含m個樣本的採樣集，初始訓練集中有的樣本再採樣集裏多次出現，有的則從未出現。採樣

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