機器學習----集成學習（Bagging和隨機森林）

集成學習 至此咱們已經瞭解了許多機器學習的方法~可是都是單槍匹馬的做戰，這節咱們討論的集成學習（ensemble learning）是經過構建並結合多個學習器來完成學習任務。 web 個體學習器能夠是弱學習器，所謂弱學習器，就是學習器的正確率不用過高，大於50%便可。 根據個體學習器的生成方式，目前的集成學習方法大體可分爲兩大類，即：bootstrap 個體學習器間不存在強依賴關係、可同時生成的並

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