機器學習之集成學習（六）Bagging與隨機森林

        集成學習有兩個系列，一個是boosting系列，它的特點是各個弱學習器之間有依賴關係。另一個是bagging系列，它的特點是各個弱學習器之間沒有依賴關係，可以並行擬合。本文就對集成學習中Bagging與隨機森林算法做一個總結。         隨機森林是集成學習中可以和梯度提升樹GBDT分庭抗禮的算法，尤其是它可以很方便的並行訓練，在如今大數據大樣本的的時代很有誘惑力。 一、Bag

>>阅读原文<<