集成學習-bagging
bagging集成學習中最爲經典的算法之一。 Bagging算法的基本思想是：自助採樣和投票表決 Bagging就是，有放回採樣m個樣本，這件事進行T（T一般是奇數）次，這樣就得到了T個不相同的訓練集，分別用於取訓練一個基學習器。因爲樣本集的構成不同，這T個基學習器就是不同的。而測試集則用這T次自助採樣都沒有采到過的那部分樣本構成。 投票表決：訓練出的T個基學習器用於樣本預測時，按少數服從多數給出
相關文章
- 1. 集成學習（Bagging、Boosting、Stacking）
- 2. 集成學習---(Bagging) RandomForest
- 3. 集成學習之Bagging
- 4. 集成學習（bagging與boosting）
- 5. 集成學習boosting和bagging
- 6. 集成學習：bagging、 boosting、stacking
- 7. 集成學習-bagging及boosting
- 8. 集成學習(二)——Bagging
- 9. 集成學習（bagging and boosting）
- 10. 集成學習-Bagging 與 boosting
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安裝cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用說明
- 3. phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
- 4. yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
- 5. 精講Haproxy搭建Web集羣
- 6. 安全測試基礎之MySQL
- 7. C/C++編程筆記：C語言中的複雜聲明分析，用實例帶你完全讀懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python環境
- 9. 李宏毅機器學習課程筆記2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里雲ECS配置速記
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
