集成學習之Bagging
Bagging 能夠當作是一種圓桌會議, 或是投票選舉的形式. 經過訓練多個模型, 將這些訓練好的模型進行加權組合來得到最終的輸出結果(分類/迴歸)。即Bagging predictor 是一種生成多個預測器版本而後生成聚合預測器的方法。通常這類方法的效果, 都會好於單個模型的效果. 在實踐中, 在特徵必定的狀況下, 你們老是使用Bagging的思想去提高效果。 訓練時, 使用replac
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