機器學習算法（六）——集成學習三 之Bagging算法

Bagging直接基於自助採樣法bootstrap sampling。web 自助採樣法的步驟是：給定包含 N個樣本的數據集：算法 先隨機取出一個樣本放入採樣集中，再把該樣本放回原始數據集。 這樣通過 N 次隨機採樣操做，獲得包含 N個樣本的採樣集。 初始訓練集中有的樣本在採樣集中屢次出現，有的則從未出現。一個樣本始終不在採樣集中出現的機率是 。bootstrap 根據 所以初始訓練集中約有 63

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