《機器學習中的數學》——偏差與方差

目錄 摘要 問題分析 總結與鏈接 摘要 1.偏差：描述的是預測值的期望與真實值之間的差距，偏差越大，越偏離真實數據。 2.方差：預測值的方差，描述的是預測值的變化範圍，離散程度，也就是距離預測值期望的距離方差越大，數據的分佈越是分散。 如圖： 問題分析 偏差,方差與模型泛化能力： 偏差度量的是學習算法預測誤差和真實誤差的偏離程度，即刻畫學習算法本身的學習能力；方差度量了同樣大小的數據變動所導致的學

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