線性可分支持向量機

一般的，當訓練樣本線性可分的時候，如下圖所示： 可以找到無數個劃分超平面。而線性可分支持向量機利用間隔最大化來求最優劃分超平面，此時解是唯一的。 通過間隔最大化或者對應的凸二次規劃問題學習到的分離超平面爲： w ∗ ⋅ x + b ∗ = 0 w^*\cdot x+b^*=0 w∗⋅x+b∗=0 對應的決策函數爲： f ( x ) = s i g n ( w ∗ ⋅ x + b ∗ ) f(x)=

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