線性可分支持向量機

文章目錄 背景 間隔最大化 學習的對偶算法 支持向量和間隔邊界 線性可分SVM的算法流程 侷限性 背景 回顧 感知機 處理二分類問題。先給定一個特徵空間上的訓練集： T = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , … , ( x N , y N ) } x i ∈ X = R n , y i ∈ Y = { − 1 , + 1 } , i = 1 , 2 , … , N

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